SQL Server und Oracle

Jonathan Lewis hat für das simple-talk journal eine interessante Reihe von Artikeln begonnen, in denen er SQL Server Konzepte mit den entsprechenden Oracle-Konzepten vergleicht (was mir deshalb gut gefällt, weil ich den SQL Server auch durch den idealtypischen Vergleich mit Oracle zu begreifen versuche):

• Oracle to SQL Server: Crossing the Great Divide, Part 1: behandelt terminologische Fragen, die Rolle von Instanzen, Datenbanken und Schemas, die Verwendung von Daten- und Logdateien und diverse spezifische Oracle-Konstrukte (dual, rownum, CTAS) und ihre Entsprechungen im SQL Server.
• Oracle to SQL Server: Crossing the Great Divide, Part 2: behandelt verschiedene Wege zur Erzeugung von Testdaten mit bestimmten Eigenschaften (wie Jonathan Lewis sie üblicherweise für Oracle-Tests verwendet)
• Oracle to SQL Server, Crossing the Great Divide, Part 3: erläutert die Details der Datenspeicherung (Pages, Extents) für Tabellen und Indizes. Ein Ergebnis der Untersuchung ist, dass die Verwendung von Heap Tabellen (also Tabellen ohne clustered index) bei Updates anscheinend zu Problemen führen kann, da mit Row-Migration zu rechnen ist (weil der SQL Server offenbar keinen Platz für Datenänderungen reserviert). Vermutlich sollte man einfach immer einen cli definieren, da sein Fehlen an verschiedenen Stellen unerfreuliche Effekte hervorrufen kann.
• Oracle to SQL Server: Putting the Data in the Right Place: erläutert das Verhalten von clustered indexes hinsichtlich der Speichernutzung.

In allen Teilen finden sich interessante Analysescripts, die auf den internen DMVs basieren. Im Rahmen der Erläuterungen hat sich auch meine Erinnerung bestätigt, dass eine Tabelle mit clustered index im SQL Server nur ein physikalisches Objekt umfasst: die Blattknoten des Index enthalten die pages der Tabelle.